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Modèles à noyau pour la classification de tests au porté

Client : Essilor

Mission courte de quelques semaines visant, via une analyse de données, à identifier les grandes familles d’usages des porteurs de lunettes photochromiques connectées. Les données, récupérées à la suite d’un test au porté sous la forme de séries temporelles brutes, ont d’abord été corrigées afin de retracer un certain nombre d’informations comme le niveau de lumière ambiante ou d’assombrissement du verre.

Une méthode standard à base de densité a ensuite été utilisée de façon à identifier automatiquement les intervalles de temps pendant lesquels les lunettes étaient portées. Les conclusions du rapport ont permis de valider ou non le bon fonctionnement de certains capteurs ciblés dans les différentes configurations possibles.

Un projet data ou IA ?

Parlons de vos objectifs : je vous aide à cadrer le besoin, à chiffrer le projet et à le mener jusqu’à la mise en production.