Data science · Machine learning · IA

Des solutions d’IA sur mesure, fondées sur la recherche.

Docteur en informatique, j’accompagne startups et grands groupes dans leurs projets data — de la stratégie et du cadrage jusqu’à la réalisation, avec les modèles scientifiques de pointe et les technologies les plus récentes.

Ils m’ont fait confiance

  • Airbus
  • Société Générale
  • Mindee
  • Givaudan
  • Mooncard
  • LVMH
  • Le Figaro
  • ESG Finance
  • EssilorLuxottica
  • La Poste Groupe
  • Ticketac
  • Stat4decision
  • La Française
  • Dior
Approche

Accompagner chaque étape du projet data

J’interviens à tous les niveaux de traitement de la donnée, avec sérieux, rigueur et honnêteté intellectuelle.

  1. Stratégie

    Identifier où la donnée et l’IA créent de la valeur pour votre activité.

  2. Idéation

    Explorer les approches possibles, des méthodes éprouvées aux modèles issus de la recherche.

  3. Cadrage & chiffrage

    Définir le périmètre, les données nécessaires, les livrables et le budget du projet.

  4. Réalisation

    Développer, évaluer et mettre en production des modèles robustes et maintenables.

Selon vos besoins, je m’intègre à vos équipes en tant que consultant, développeur, data engineer, data scientist, research scientist ou analyst.

Profil

Un parcours entre recherche et industrie

Dix ans d’expérience en milieu scientifique (LIP6, IMT, NII, IRIT), au sein de startups (Preligens, Mindee, Mooncard) et de grands groupes (Givaudan, Société Générale, Dior, LVMH, Essilor, La Poste…).

En savoir plus
  1. 2013Master Intelligence Artificielle et DécisionUniversité Pierre et Marie Curie
  2. 2017Doctorat en informatiqueApprentissage machine et théorie des graphes — Université Paul Sabatier
  3. 2018Création d’AlbatrosAccompagnement des clients sur tous les aspects stratégiques et techniques de leurs projets data

Partenaires

  • Lincoln, an Alten company
  • Malt
  • Aston Carter

Un projet data ou IA ?

Parlons de vos objectifs : je vous aide à cadrer le besoin, à chiffrer le projet et à le mener jusqu’à la mise en production.